초거대 인공지능의 발전과 기술적 배경을 탐구한다. 초기 인공지능에서 GPT-4와 같은 초거대 AI까지 AI가 어떻게 발전했는지와 이를 가능하게 한 하드웨어 기술을 다룬다. AGI와 그에 따른 사회적 변화를 분석하며 AI가 미래에 어떤 영향을 미칠지에 대한 통찰을 제공한다.
AI 학습 알고리즘의 원리와 발전 과정을 설명한다. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 신경망, 딥러닝 등 다양한 알고리즘을 다루고 AI의 실생활 응용 사례를 통해 기술을 이해할 수 있게 한다. 설명 가능한 AI와 양자 기계학습 등 미래 기술에 대한 전망을 제시하며 AI의 현재와 미래를 통찰한다.
AI가 보건 의료 분야에 미치는 영향을 다루며 AI의 도입에 따른 윤리적 문제를 분석한다. 전통적인 의료 윤리를 넘어, AI가 인간과 환경의 건강을 고려하는 포괄적 접근을 제시한다. 헬스케어 AI 윤리는 다양한 학문을 통합해 현실적인 해결책을 모색하며 AI가 인류와 생물권의 건강을 지키는 방법을 제시한다.
거대 언어 모델(LLM)은 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 언어 이해와 생성, 추론을 수행하는 인공지능 기술이다. 딥러닝과 결합해 언어뿐 아니라 이미지와 영상 생성에도 활용되며, 인간과 유사한 대화 능력을 갖췄다. LLM의 기술적 배경, 작동 원리, 사회적·윤리적 문제를 다룬다.
AI가 화학 물질의 개발과 안전성 평가에 가져온 혁신을 설명한다. AI가 화학 물질의 데이터를 분석하고 안전한 화합물을 개발하는 과정을 소개하며, 실무에서의 활용 사례와 주의사항을 상세히 다룬다. AI를 통해 화학 산업의 미래를 탐구하는 독자들에게 중요한 가이드를 제공한다.
